En la industria minera la gestión eficiente de reparaciones es crucial para mantener la productividad y la rentabilidad. En Aisoncore, entendemos que cada minuto de inactividad representa pérdidas significativas. Por eso, en este artículo queremos explorar diferentes caminos para optimizar que la gestión de reparaciones en este exigente sector.
La industria minera enfrenta desafíos únicos en cuanto a mantenimiento y reparaciones. Según un estudio de Deloitte, el 80% de las empresas mineras consideran que la optimización de activos es una prioridad estratégica[1]. Esto no es sorprendente, considerando que el equipo pesado utilizado en la minería está sujeto a condiciones extremas y requiere un mantenimiento constante y meticuloso.
Una gestión optimizada de los procesos de reparación implica combinar el uso de tecnología con una estructura que se enfoque de manera estratégica en el ciclo de vida, mantenimiento y reparación de los componentes. En ese sentido la incorporación de diferentes tecnologías se convierte en un requisito base e indispensable.
La implementación de sensores IoT en equipos mineros permite la recopilación de datos en tiempo real sobre el estado de la maquinaria. Esta información, analizada mediante algoritmos avanzados, puede predecir fallos antes de que ocurran, permitiendo una planificación proactiva de las reparaciones[2].
Plataformas de gestión de activos como la de Aisoncore ofrecen una visibilidad completa del ciclo de reparación de cada equipo, desde el levantamiento de una necesidad hasta el trabajo con el proveedor y el regreso a faena. Esto facilita la toma de decisiones informadas sobre reparaciones versus reemplazos, optimizando costos y reduciendo la huella de carbono.
La realidad aumentada está revolucionando las reparaciones en la minería. Los técnicos pueden recibir orientación visual en tiempo real, mejorando la precisión y reduciendo los tiempos de reparación[3].
Optimizar el proceso de mantenimiento tiene resultados que pueden ir desde los tiempos en reparación reducidos, hasta la reportabilidad y mejora en el flujo de trabajo.
Esto es algo que nuestro equipo conoce bien.
Te invitamos a leer dos casos que han compartido nuestro Customer Success y Product Owner en Linkedin:
La optimización de la gestión de reparaciones en la industria minera no es solo una opción, sino una necesidad para mantener la competitividad en un mercado cada vez más exigente. Con las soluciones tecnológicas adecuadas, las empresas mineras pueden transformar sus operaciones, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y minimizando su impacto ambiental.
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La industria minera se encuentra rezagada en términos de madurez digital. Según el Digital Acceleration Index (DAI) de BCG, este sector es entre un 30% y 40% menos maduro digitalmente que industrias comparables, como la química o la automotriz.
No obstante, existe una clara voluntad de cambio por parte de las compañías. Otro estudio de Madurez Digital realizado por Accenture en colaboración con el centro de innovación de la UC revela que el 60% de las empresas mineras ya cuentan con planes concretos de digitalización.
La industria minera se caracteriza por el uso intensivo de maquinaria y equipos, los cuales están sujetos a un desgaste constante debido a las condiciones extremas de trabajo. Para garantizar la seguridad y la eficiencia operativa, es fundamental implementar un flujo de reparación y mantenimiento de activos mineros bien definido.
En este blog post, te guiaremos a través de las bases para diseñar un flujo de reparación y mantenimiento efectivo, tomando en cuenta las mejores prácticas de la industria.
El mantenimiento industrial ha evolucionado a lo largo de los años, y en la actualidad, está experimentando una transformación significativa gracias a la llegada del mantenimiento industrial inteligente o 4.0. Esta nueva forma de gestionar el mantenimiento en el sector industrial está impulsada por la tecnología y busca optimizar los procesos, reducir costos y aumentar la eficiencia de las operaciones.
En este artículo, exploraremos en qué consiste el mantenimiento industrial inteligente o 4.0.
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